Retour d'expérience d'un contrôleur de gestion ayant suivi un Diplôme Universitaire Intelligence Artificielle en santé

Présentation réalisée par Nathalie L'Hostis le 18 avril 2025 lors du Deuxième Colloque national sur le contrôle de gestion hospitalier

Le diaporama complet est accessible ici au format pdf [+] ou en présentation interactive [+]. 

Vous avez été nombreux et nombreuses à me féliciter pour l’obtention de mon diplôme universitaire « IA et santé ». Je vous en remercie sincèrement.

Si la formation est considérée comme une évidence, il n’est pourtant pas simple de dégager des ressources et il m’a fallu force travail pour être au niveau.

Le sujet est d’actualité et je le considère comme une rupture.

J’avais eu la chance de participer en septembre dernier à la journée de l'ADH PACA sur ce thème et ce fut un déclencheur. Je découvris l’existence du DU IA et Santé excellemment piloté depuis quatre ans par le Professeur Olivier HUMBERT à l'Université Côté dAzur..

J’ai profité de la tenue de notre deuxième Colloque sur le contrôle de gestion hospitalier pour réaliser un retour d’expérience.

Ma présentation fut articulée en trois temps :

1)  Le déroulement du DU :

16 jours de formation, 110 heures de cours en présentiel et distanciel. Pourquoi l’avoir choisi ? L’antériorité de ce diplôme et son contenu axé sur une pratique réelle de l’IA ont retenu mon attention. En allant « sous le capot », nous avons pu comprendre ce qu’est l’IA. Au programme : machine learning, deep learning, Natural Langage Processing, droit, données Omics, TD Python, valorisés par une équipe interdisciplinaire de très haut niveau.

2)  Ce que j’ai appris :

La définition de l’IA fut une révélation puisqu’elle remonte à la conférence de Darmouth de … 1956 ! J’ai appris les différentes méthodes d’apprentissage (supervisé vs non supervisé avec leurs déclinaisons classification, régression, clustering et réduction de dimensions). Prédire est donc tout sauf intelligent tant les modèles reposent sur des fondements mathématiques et statistiques.   

3)  Mon retour :

Je n’ai pas pour habitude d’utiliser un langage excessif. Pourtant, les enseignements du DU m’ont fait prendre conscience de l’indigence de nos pratiques scientifiques en contrôle de gestion. Si nous utilisons les chiffres, malheureusement, nous ne faisons que peu de mathématiques, encore moins de statistiques, ce qui est un risque majeur pour la qualité de nos productions.

Peu connue dans son fonctionnement, l’IA ne relève en rien de la « magie » et côté pilotage, son vrai pouvoir me semble résider dans sa puissance à prédire et automatiser. Le démarrage des projets, la question des données et les approches ont des similarités avec notre fonction.

J’ai été frappée par l’existence des biais, qui constitue un enjeu fondamental. L’annotation des données est une pratique présente et le concept de garantie humaine fut très discuté. Enfin, j’ai été surprise par la place de la visualisation et des couleurs.

C’est aussi un univers méconnu d’outils et de bases gratuites, avec un sentiment de partage, de co-construction fondée sur la recherche, des équipes en réseau et des allers/retours université-entreprises.